基于人工智能算法的Mooc学生成绩预测（2021.11-2021.12）开发环境：PyCharm+MongoDB+Python3.6项目描述：1.数据获取：主要是使用Python的爬虫机制，XPath解析网页后使用Selenium模拟用户登入，使用代理IP应对反爬虫机制2. 数据处理与存储：清除原数据中“脏"的信息，如一些统计调查中的无效值、缺失值、重复数据、异常数据，而后将数据存储到MongoDB数据库3. 工作职责：完成成绩预测的任务，使用各种人工智能算法做集成，得出最优算法卷积神经网络与KNN，然后对两个算法进行参数优化。